چرا دادههات؟
هاستینگی که فلسفه سبکی و سرعت Flask را حفظ میکند
Flask سبک و سریع است اما استقرار آن به Gunicorn، Nginx و تنظیمات سرور نیاز دارد که از خود فریمورک پیچیدهتر است. داده هات این پیچیدگی را حذف میکند: app.py را Push کنید، بقیه کارها خودکار انجام میشود!
شناسایی خودکار app.py و requirements.txt
پلتفرم فایل requirements.txt را میخواند، وابستگیها را با pip نصب و اپلیکیشن Flask را پشت Gunicorn بالا میآورد. نیازی به نصب Python یا ساخت virtualenv نیست!
بدون دردسر Gunicorn و Nginx
روزهای پیکربندی WSGI Server، نوشتن فایل systemd و تنظیم Reverse Proxy تمام شده. کد را Push کنید، Gunicorn خودکار با Workerهای بهینه اجرا میشود.
Deploy بدون لحظهای قطعی
نسخه جدید در محیط ایزوله ساخته و Health Check انجام میشود. فقط بعد از تأیید سلامت، ترافیک به نسخه جدید منتقل میگردد.
ایدهآل برای سرو مدلهای ML
مدل TensorFlow یا PyTorch خود را بهعنوان REST API ارائه دهید. Flask سبکترین راه برای تبدیل مدل به یک Endpoint قابل فراخوانی است و داده هات منابع کافی برای اجرای آن را فراهم میکند.
مانیتورینگ WSGI و پرفورمنس
لاگهای Gunicorn، زمان پاسخ Endpointها، مصرف CPU/RAM و تعداد درخواستها را در داشبورد زنده ببینید.
Rollback فوری به نسخه قبلی
هر Deploy در تاریخچه ثبت میشود. اگر نسخه جدید مشکل داشت، بدون اجرای دوباره pip install و در چند ثانیه نسخه سالم را فعال کنید.
امکانات
هر آنچه برای استقرار حرفهای Flask نیاز دارید
استقرار با Git Push یا CLI
کد Flask را Push کنید. پلتفرم requirements.txt را خوانده، pip install اجرا و اپلیکیشن را پشت Gunicorn بالا میآورد. Procfile یا تشخیص خودکار app.py.
CI/CD با GitHub و GitLab
ریپازیتوری Flask خود را متصل کنید. با هر Push به شاخه اصلی، چرخه Install → Build → Deploy خودکار آغاز میشود.
انتخاب نسخه Python (3.8 تا 3.12+)
نسخه Python را از پنل یا فایل runtime.txt انتخاب کنید. از Python 3.8 تا آخرین نسخه پایدار (3.12+) پشتیبانی میشود.
پشتیبانی از SQLAlchemy، Celery و SocketIO
SQLAlchemy بهعنوان ORM، Celery برای پردازش پسزمینه و Flask-SocketIO برای Real-time هر کتابخانهای که در requirements.txt باشد نصب و اجرا میشود.
متغیرهای محیطی (Environment Variables)
SECRET_KEY، DATABASE_URL و تنظیمات حساس را از پنل تعریف کنید. فایل .env دیگر در ریپازیتوری نباشد مقادیر رمزنگاریشده روی سرور نگهداری میشوند.
لاگ و مانیتورینگ Gunicorn
لاگهای اپلیکیشن، خطاهای 500، زمان پاسخ هر Endpoint، وضعیت Workerها و مصرف CPU/RAM را همزمان در داشبورد ببینید.
مقیاس پذیری خودکار (Auto Scale)
تعداد Workerهای Gunicorn بر اساس ترافیک افزایش مییابد. در ساعات کمترافیک، منابع کاهش و هزینه بهینه میشود.
SSL خودکار و رایگان
هر دامنهای که متصل کنید، گواهی TLS خودکار دریافت و تمدید میشود. APIهای Flask از لحظه اول روی HTTPS سرو میشوند.
Zero-Downtime Deploy
نسخه جدید تا تکمیل pip install و Health Check ترافیکی نمیگیرد. پس از تأیید سلامت، Workerهای قدیمی Graceful Shutdown میشوند.
